3D 游戏 · 作者自述
Neural Sight:实景高斯泼溅与预录武器动画的浏览器 FPS
monstercameron · GitHub

作者效果图暂时不可用,请查看原始来源。
作品说明
在采集的高斯泼溅世界中构建第一人称玩法:PlayCanvas 渲染实景与动态物件,体素碰撞用于移动和射线,预先生成的手部与武器影片由状态机逐帧叠加。
产物
- PlayCanvas 高斯泼溅浏览器 FPS
- 体素碰撞与动态角色
- 预录武器动画合成
提示词与任务
公开情况
仅记录作者描述,未找到完整原始提示词。
任务概述
作者公开实现说明与工具分工,未公开完整逐轮提示词。
未公开完整提示词,保持未知,不补写为作者原文。
来源与核查
证据说明
README 明确 GPT-6 Astra 负责玩法、着色器、资产处理和浏览器迭代。世界来自既有 SuperSplat 实景采集,不是 Astra 生成的几何;手部与武器为预录生成影片的屏幕空间叠加,不是自由视角武器网格,也不是实时模型推理。
核查过程
公开作者仓库与成果图已读取;成果图完整下载、SHA-256 和图像解码通过,并逐张目视核对。仓库日期不作为作品首发日期。
观察与局限
作者提供浏览器入口与实际游戏截图。高斯实景带有固定光照及采集缺口;武器视角受预录画面限制。需流式加载场景、兼容 GPU 与 WebGPU;未独立验证作者的工时、性能或全流程。
作品权利
作者仓库未声明项目级许可证;成果截图和配套素材版权归各自作者,不适用本库 MIT。公开源码不等同于全部素材可自由再分发。 Runtime notices 明确第三方高斯场景由原站流式提供且不在仓库分发;pixelhouse 僵尸为 CC BY 3.0。武器生成实验输出没有额外的公有领域或权利清理声明。 本图实际选用的 Nelson Ghost Town 为 tosolini 的 CC BY 4.0 场景,其他场景许可须分别核对。