Physical AI
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mini-duck-lite
基于 Microduck 路线开展 Hardware-First 拓展复现:在 WSL2 + GPU 中训练策略、导出 ONNX、量化验收,再连接自有 10DOF 硬件与安全运行时。
开发者,关注 Physical AI、Agent、MCP、Skill 与 AI Coding 工程化。习惯从真实问题出发,把想法做成可运行、可验证、可持续迭代的工具。
近期创建和更新的公开项目。
基于 Microduck 路线开展 Hardware-First 拓展复现:在 WSL2 + GPU 中训练策略、导出 ONNX、量化验收,再连接自有 10DOF 硬件与安全运行时。
本地扫描项目、识别重复文件与空间占用,安全规划归档和清理。
只读审计并迁移现有项目,生成中文治理报告、AI 协作规范、可复现案例与 SHA-256 零写入证明。
搜索并核验 Agent、Skill、MCP 与多智能体比赛赛果,以官方奖项和证据链接维护可追溯数据。
分析上传的照片或视频,从脸部神态和动作特征推荐 3 条差异化热梗路线,再生成可确认的专业分镜。
面向中文开发者的 AI Infra 研究、情报与可运行工程实践站。
不做热点复述,记录真实项目里的架构取舍、验证方法和工程边界。
近期工程提交与 Skill 能力更新。