Physical AI 工程实战
从并行仿真、策略训练和量化验收，走到安全的硬件闭环。
技术博客
记录 Physical AI、Agent、MCP、Skill 与 AI Coding 工程化中的架构选择、失败边界、验证方法和实际交付。
判断一项 AI 能力是否成立，不看演示有多热闹，只看它能否稳定进入真实工作流。
文章
共 2 篇
Physical AI 实战 · 01
Mini Duck 轮滑障碍策略：训练方法、组合控制与量化验收
完整实验视频、训练配置、PPO 复现步骤、组合控制、量化结果与部署边界。
从点子到可交付：Agent Skill 走向真实使用的工程清单
用 6 个真实项目复盘需求筛选、工程证据和产品化层级。
Agent / MCP 工程落地
企业流程、工具接入、权限、评测与可观测性。
AI Coding 工程治理
让 AI 改动可审查、可追溯、可在团队中安全使用。
开源工程
用真实数据和工程复盘还原过程，而不是只罗列技术名词。